دور المنطق الرياضي في بناء النظم الذكية: دراسة تطبيقية على الماتلاب والذكاء الاصطناعي

سارة رمضان البحباح; نجلاء جمال العويص

المؤلفون

سارة رمضان البحباح قسم الرياضيات، كلية العلوم، الجامعة الأسمرية الإسلامية، زليتن، ليبيا.
نجلاء جمال العويص قسم الرياضيات، كلية العلوم، الجامعة الأسمرية الإسلامية، زليتن، ليبيا.

الكلمات المفتاحية:

المنطق الرياضي، برمجيات ماتلاب، الذكاء الاصطناعي، المنطق الرمزي، التطبيقات الحاسوبية

الملخص

يعد المنطق الرياضي من الركائز الأساسية التي قامت عليها علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، حيث يشكّل الإطار النظري لفهم العمليات الحسابية، وبناء الخوارزميات، وتصميم البرمجيات الذكية. تهدف هذه الورقة إلى إبراز الدور التطبيقي للمنطق الرياضي في تطوير النظم الذكية، مع التركيز على توظيفه داخل بيئة MATLAB، بوصفها منصة تجمع بين النمذجة الرياضية والتحليل البرمجي. كما تتناول الدراسة العلاقة بين المنطق التقليدي والمنطق الضبابي في تمثيل المعرفة واتخاذ القرار داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي، وتوضّح كيف أسهم المنطق الرياضي في تحسين أداء النظم الذكية من خلال دعم عمليات الاستنتاج والتحكم والتحليل. خلصت الورقة إلى أن التكامل بين المنطق الرياضي والبرمجيات التطبيقية يمثّل مسارًا واعدًا في بناء أنظمة أكثر دقة ومرونة، تجمع بين التفكير الرمزي والقدرة الحسابية العالية.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

أولا: المراجع باللغة العربية

إبراهيم، حيدر علي (2016). المنطق الرياضي وتطبيقاته في الحاسوب. دار الفكر العربي.

حسن، كاظم (د.ت.). الرياضيات وعلم الحاسب: تفاعل وتوثيق (دراسة تاريخية). جامعة دمشق.

محمد، هبه ممدوح مختار؛ النويهي، سهام محمود محمد عيسوي؛ السيد، مايسة عبده علي (2024). منطق هود ودوره في برامج الحاسوب. مجلة بحوث، 4(5)، 163-197.

ثانيا: المراجع باللغة الإنجليزية

Boella, G., van der Torre, L., & Verhagen, H. (2021). Logic-based technologies for multi-agent systems: A systematic literature review. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, 35(3).

Huang, H., Xu, H., Chen, F., Zhang, C., & Mohammadzadeh, A. (2023). An applied type-3 fuzzy logic system: Practical MATLAB Simulink and M-files for robotic, control, and modeling applications. Symmetry, 15(2), 475.‏

Negro, P., & Pons, C. (2022). Artificial Intelligence techniques based on the integration of symbolic logic and deep neural networks: A systematic review of the literature. Inteligencia Artificial, 25(69), 13-41.‏

Saatchi, R. (2024). Fuzzy logic concepts, developments and implementation. Information, 15(10), 656.‏