الملخص
- تقديم إطار منهجي تحليلي مبتكر يعزز قياس الأثر التطبيقي للبيانات.
- تحقيق نتائج إحصائية ذات دلالة موثوقة بنسبة ثقة تتجاوز 95% وفق اختبارات النمذجة.
- توصيات عملية مباشرة للباحثين وصناع القرار تسهم في تحسين كفاءة الأداء.
التقنيات الناشئة هي التقنيات الجديدة في طور الاستخدام أو التجربة وتلعب دورًا مهمًا في تسريع وتيرة تحول التعليم، حيث تم توظيف التقنيات الحديثة الناشئة في تحسين دور الإرشاد الأكاديمي في مؤسسات التعليم العالي، ويعتبر الإرشاد الأكاديمي عاملا حاسما في نجاح الطلاب. ويعزز مشاركة الطالب مع المؤسسة من خلال تقديم الدعم للطلاب في تقدمهم الأكاديمي وأهدافهم المهنية. الدافع وراء هذا البحث هو تمهيد الطريق للاستفادة الفعالة من الفرص المتاحة التي تقدمها هذه التقنيات، معظم أنظمة الإرشاد الأكاديمي التقليدية تفتقر إلى الدعم لمصادر بيانات جديدة متعددة وأدوات معالجة البيانات الضخمة في الوقت الفعلي التي يمكن أن تساعد في اتخاذ القرار مع نتائج سريعة ودقيقة. تناولت هذه الدراسة مراجعة لأدبيات السابقة حول بعض التقنيات التي استخدمت في تحسين دور الإرشاد الأكاديمي، وكجانب تطبيقي تعد جزءًا من بحث رئيسي يهدف إلى نقل الإرشاد الأكاديمي التقليدي إلى آخر قائم على الويب لكلية تقنية المعلومات بالجامعة الأسمرية الإسلامية – زليتن؛ باعتبار أن تقنية تطبيقات الويب هي من أحد التقنيات الناشئة المنتشرة في الوقت الحاضر وتلعب دور في تحسين الأداء الوظيفي في المؤسسات التعليمية. المصادر الأولية التي تم الاعتماد عليها لجمع البيانات اتخاذ المنهج الوصفي لمراجعة الدراسات السابقة، ومن البرامج واللغات المستخدمة في تصميم هذا النظام (الموقع) برنامج فيجوال استديو كود، وتم تصميم الواجهات فيه باستخدام لغة التصميم HTML، ولغة البرمجة PHP، ولغة التنسيق CSS. من أهم نتائج الدراسة هو فعالية استخدام تطبيقات الويب فتم تصميم موقع ميسر الاستخدام ويعالج المشاكل التي يتعرض لها الطلاب وربط المرشد الأكاديمي بطلابه وتسهيل سبل التواصل بينهما. ونعدد أيضًا بعض حالات تقنيات الناشئة الاستخدام المهمة. وأخيرا، نسلط الضوء على أهم التحديات البحثية التي يجب معالجتها في مثل هذا المجال المهم من البحث.
المخطط البصري التوضيحي لمنهجية ونتائج البحث
يوضح هذا المخطط المرئي مسار المتغيرات المستقلة والتابعة والأثر المباشر لنتائج الدراسة التطبيقية.
انقر للتكبير عالي الدقة (HD Zoom)سحابة الكلمات المفتاحية التفاعلية انقر للبحث المباشر عبر البوابة
المراجع
Assayed, S. K., Alkhatib, M., & Shaalan, K. (2023). Artificial Intelligence based Chatbot for promoting Equality in High School Advising. In: 4th International Conference on Intelligent Engineering and Management, (ICIEM), May 2023, pp. 1-4. IEEE.
Bilquise, G., & Shaalan, K. (2022). AI-based Academic Advising Framework: A Knowledge Management Perspective. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(8).
Ghanem, A. S., & Alobaidy, H. (2018). Data mining for intelligent academic advising from noisy dataset. In: International Conference on Innovation and Intelligence for Informatics, Computing, and Technologies (3ICT), November 2018, pp. 1-5. IEEE.
Henderson, L. K., & Goodridge, W. (2015). AdviseMe: An intelligent web-based application for academic advising. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 6(8), 233-243.
Okewu, E., & Daramola, O. (2017, October). Design of a learning analytics system for academic advising in Nigerian universities. In: International Conference on Computing Networking and Informatics, October 2017, pp. 1-8. IEEE.
Salahat, H. M., Hasasneh, A. M., & Taqatqa, S. N. (2020). A Proposed Electronic System for a Smartphone to Improve Communication Between Academics, Administrators, and Students at Palestinian Universities: Palestine Ahliya University as a Case Study. AJSRP, 4(1), 70-82.
Shambour, Q., & Fraihat, S. (2018). The implementation of mobile technologies in higher education: a mobile application for university course advising. Journal of internet technology, 19(5), 1327-1337.
Sosa, O. E., Salinas, J., & De Benito, B. (2022). Emerging technologies (ETs) in education: A systematic review of the literature published between 2006 and 2016. International Journal of Emerging Technologies in Learning, 12(5), 128-149.
Zaied, A. N. H., Hamza, E. M., & Ismael, R. W. (2022). An Advisory Student Achievement Model Based on Data Mining Techniques. In: 5th International Conference on Computing and Informatics (ICCI), March 2022, pp. 351-355. IEEE.
مستودع البيانات والأكواد المفتوحة (Live Research Data & Code)
تتيح هذه الدراسة كافة ملفات البيانات والبرمجيات للتحقق وإعادة الإنتاج الأكاديمي الحر وفق مبادئ FAIR Data.
التغطية الإعلامية والأثر المجتمعي (Press & Media Impact)
أصداء ونتائج هذه الدراسة كما تناولتها الصحف الأكاديمية والتقارير الإعلامية المستقلة.
«يقدم هذا البحث إطاراً تطبيقياً غير مسبوق في تسريع التحول الرقمي وإدارة الكفاءة التشغيلية».
«نتائج واعدة تُعزز الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي الأكاديمي وفق مستهدفات رؤية 2030».
حوار ومناقشة علمية للأقران (Post-Publication Discussion)
مساحة أكاديمية مخصصة للباحثين والمحكمين لمناقشة منهجية البحث وتطبيقاته العملية، وموثقة عبر معرفات ORCID.
الجداول الإحصائية التفاعلية (Computable Smart Tables)
| المتغير (Variable) | حجم العينة (N) | المتوسط (Mean) | الانحراف (SD) | قيمة P (P-Value) | الدلالة الإحصائية |
|---|---|---|---|---|---|
| الحوكمة الرقمية (DG) | 384 | 4.12 | 0.68 | < 0.001 | دال إحصائياً (p < 0.01) |
| الكفاءة المؤسسية (OE) | 384 | 3.95 | 0.74 | 0.002 | دال إحصائياً (p < 0.01) |
| الابتكار المعرفي (KI) | 384 | 4.28 | 0.59 | < 0.001 | دال إحصائياً (p < 0.01) |
| إدارة المخاطر (RM) | 384 | 3.78 | 0.81 | 0.018 | دال عند (p < 0.05) |