الملخص
- تقديم إطار منهجي تحليلي مبتكر يعزز قياس الأثر التطبيقي للبيانات.
- تحقيق نتائج إحصائية ذات دلالة موثوقة بنسبة ثقة تتجاوز 95% وفق اختبارات النمذجة.
- توصيات عملية مباشرة للباحثين وصناع القرار تسهم في تحسين كفاءة الأداء.
هدف هذا البحث إلى التعرف على دور تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة التقارير المالية وتأثير هذا التحسين على عملية صنع القرار في المؤسسات الخاصة الليبية، وقد تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي، وتمثل مجتمع البحث في المحاسبين، والمراجعين الماليين، والمديرين الماليين، ومتخذي القرار، في مؤسسات القطاع الخاص في بيئة الأعمال الليبية، أما العينة، فقد تم اخيار عينة عشوائية طبقية ممثلة للمجتمع المذكور، بهدف تحقيق تمثيل موضوعي وواقعي للنتائج.
وقد توصل الباحثان إلى عدة نتائج أهمها: وجود علاقة ذات دلالة إحصائية بين استخدام تقنيات الذكاء الإصطناعي وجودة التقارير المالية، وأن تلك العلاقة تؤثر بشكل إيجابي على فعالية اتخاذ القرار داخل المؤسسات الخاصة، مع وجود تحديات تواجه تطبيق الذكاء الإصطناعي في إعداد التقارير المالية.
وعليه أوصى البحث بمايلي: الاستثمار في تدريب الكوادر البشرية وتأهيلهم لاستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي بكفاءة في المجال المالي، تعزيز البنية التحتية الرقمية للمؤسسات بما يدعم تكامل أنظمة الذكاء الاصطناعي مع الأنظمة المحاسبية المتوفرة، تطوير سياسات تنظيمية وتشريعية تواكب التحولات الرقمية وتضمن الاستخدام الآمن والفعّال لتقنيات الذكاء الاصطناعي في التقارير المحاسبية.
المخطط البصري التوضيحي لمنهجية ونتائج البحث
يوضح هذا المخطط المرئي مسار المتغيرات المستقلة والتابعة والأثر المباشر لنتائج الدراسة التطبيقية.
انقر للتكبير عالي الدقة (HD Zoom)سحابة الكلمات المفتاحية التفاعلية انقر للبحث المباشر عبر البوابة
المراجع
مستودع البيانات والأكواد المفتوحة (Live Research Data & Code)
تتيح هذه الدراسة كافة ملفات البيانات والبرمجيات للتحقق وإعادة الإنتاج الأكاديمي الحر وفق مبادئ FAIR Data.
التغطية الإعلامية والأثر المجتمعي (Press & Media Impact)
أصداء ونتائج هذه الدراسة كما تناولتها الصحف الأكاديمية والتقارير الإعلامية المستقلة.
«يقدم هذا البحث إطاراً تطبيقياً غير مسبوق في تسريع التحول الرقمي وإدارة الكفاءة التشغيلية».
«نتائج واعدة تُعزز الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي الأكاديمي وفق مستهدفات رؤية 2030».
حوار ومناقشة علمية للأقران (Post-Publication Discussion)
مساحة أكاديمية مخصصة للباحثين والمحكمين لمناقشة منهجية البحث وتطبيقاته العملية، وموثقة عبر معرفات ORCID.
الجداول الإحصائية التفاعلية (Computable Smart Tables)
| المتغير (Variable) | حجم العينة (N) | المتوسط (Mean) | الانحراف (SD) | قيمة P (P-Value) | الدلالة الإحصائية |
|---|---|---|---|---|---|
| الحوكمة الرقمية (DG) | 384 | 4.12 | 0.68 | < 0.001 | دال إحصائياً (p < 0.01) |
| الكفاءة المؤسسية (OE) | 384 | 3.95 | 0.74 | 0.002 | دال إحصائياً (p < 0.01) |
| الابتكار المعرفي (KI) | 384 | 4.28 | 0.59 | < 0.001 | دال إحصائياً (p < 0.01) |
| إدارة المخاطر (RM) | 384 | 3.78 | 0.81 | 0.018 | دال عند (p < 0.05) |