دراسة تطبيقية للتنبؤ بأعداد مرضى سرطان الرئة باستخدام منهجية بوكس وجنكينز بمركز مصراته للأورام
الكلمات المفتاحية:
السلاسل الزمنية، منهجية بوكس وجينكينز، سرطان الرئة، متوسط الخطأ المطلق، معيار بيزيانالملخص
يعد التنبؤ المستقبلي من الموضوعات الرئيسة التي تمكن أصحاب القرار من اتخاذ القرارات السليمة في المجالات الصحية والاجتماعية والخدمية وغيرها، وتعتبر السلاسل الزمنية من بين أهم الأساليب الإحصائية الحديثة التي يمكن من خلالها معرفة طبيعة التغيرات التي تطرأ على قيم الظاهرة مع الزمن، وتحديد الأسباب والنتائج وتفسير العلاقات المشاهدة بينها، والتنبؤ بما سيحدث من تغير على قيم الظاهرة في المستقبل على ضوء ما حدث لها في الماضي. تكمن مشكلة البحث في تحديد نموذج مناسب للتنبؤ بأعداد المصابين بورم سرطان الرئة في مركز مصراته للأورام والتي تعتبر من الأمراض الخطيرة التي تصيب جهاز التنفس للكثير من الناس في هذا العصر، وذلك باستخدام أسلوب بوكس وجنكينز في تحليل السلاسل الزمنية، حتى يتمكن القائمون بالمركز من وضع الخطط والتدابير وأخذ الاحتياطات اللازمة. لذا يهدف البحث للتعريف بأسلوب بوكس وجنكيز في تحليل السلاسل الزمنية بالاعتماد على بيانات لمرضى سرطان الرئة مأخوذة من مركز مصراته للأورام خلال الفترة (2004-2032) والتنبؤ لعشر سنوات لاحقة, كذلك معرفة مدى الإصابة بمرض سرطان الرئة عند الذكور و الإناث, وتوصلت نتائج البحث إلى أن سلسلة المصابين بورم سرطان الرئة سلسلة غير مستقرة و لها اتجاه عام نحو الزيادة, وأن النموذج الملائم لها هو ARIMA(0,1,1)، وذلك وفقا للفحوص التشخيصية، كذلك توصلت نتائج الدراسة أن النموذج ARIMA(0,1,1) هو الأكفأ من بين ثلاثة نماذج مقترحة وفقاَ لمعايير المقارنة الإحصائية (متوسط الخطأ المطلق، متوسط الخطأ النسبي، مؤشر بيزيان)، وتم التنبؤ بأعداد مرضى سرطان الرئة لسنة 2032.
التنزيلات
المراجع
ابعوه، امحمد ميلاد (2018). أسلوب بوكس جنكينز في تحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ: دراسة تطبيقية للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام السرطانية في مركز مصراتة للأورام في الفترة (2012-2017). رسالة ماجستير، مدرسة العلوم الأساسية، الأكاديمية الليبية-مصراته، ليبيا.
الأرقط، محمد علي؛ بن عروس، علي مفتاح (2020). التنبؤ بأعداد مرضى كورونا باستخدام منهجية بوكس و جنكينز في بلدية زليتن الليبية، مجلة الجامعة الأسمرية- العلوم الأساسية والتطبيقية، 5(2)، 1-22.
شعراوي، سمير مصطفى (2005). مقدمة في التحليل الحديث للسلاسل الزمنية. مركز النشر العلمي، المملكة العربية السعودية، الطبعة الأولى.
طعمة، سعدية عبد الكريم (2012). استخدام تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بأعداد المصابين بالأورام الخبيثة في محافظة الأنبار. مجلة جامعة الأنبار للعلوم الاقتصادية والإدارية، 4(8)، 371-393.
الكلابي، صفاء مجيد مطشر (2018). استعمال بعض طرائق التنبؤ المختلفة لتحليل أعداد المصابين بالأورام الخبيثة. رسالة ماجستير، كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة كربلاء، العراق.
مركز مصرات للأورام (2023). بيانات إحصائية من واقع سجلات المركز، مصراته، ليبيا.
منظمة الصحة العالمية (2023). سرطان الرئة. على الرابط: https://www.who.int/ar/news-room/fact-sheets/detail/lung-cancer
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2024 وفاء الحسين بن جابر، سميرة عمر الدوفاني، عائشة عبد السلام الناكوع
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
