تنبيهات حية
تنبيه: آخر موعد لتقديم ملخصات الأوراق والأبحاث هو 15 نوفمبر 2026 الساعة 23:59. تأكيد مشاركة 4 متحدثين رئيسيين دوليين في جلسات الذكاء الاصطناعي والتنمية المستدامة. جلسات هجينة: روابط بث Zoom التفاعلية متاحة لجميع المشاركين المسجلين عن بُعد.

Reduction of pollutant emissions from Azzawia refinery

v1.1 • إصدار معتمد (Crossmark) مرشح للنشر الموسع في وقائع ومجلات المؤتمر
بيانات مفتوحة (Open Data) كود مصدري متاح ملاحق البحث
فحص النزاهة العلمية المعتمد (iThenticate Verified)
نسبة الاقتباس: 6% (مطابق للمعايير الدولية)
حالة النزاهة والأرشفة الدائمة (Crossmark Record): النسخة الأصلية المعتمدة نهائياً • لم تصدر أي استدراكات أو تصويبات على هذه الورقة.
مواءمة أهداف التنمية المستدامة للأمم المتحدة (UN SDGs):
3 الصحة الجيدة والرفاه 9 الصناعة والابتكار والبنية التحتية 13 العمل المناخي والاستدامة
بيان الإفصاح عن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI Usage Disclosure & COPE Guidelines)

يُقر الباحثون بالالتزام بتوصيات لجنة أخلاقيات النشر (COPE)؛ حيث استُخدمت أدوات الذكاء الاصطناعي فقط للمراجعة والتدقيق اللغوي البسيط، مع تحمل المؤلفين كامل المسؤولية العلمية والفكرية عن صحة التحليلات والبيانات والنتائج الواردة في المخطوطة.

استلام البحث %2015-%12-01
التحكيم والقبول %2015-%12-10
النشر الإلكتروني 2015-12-31

الملخص

أبرز النقاط والنتائج الجوهرية للبحث (Research Highlights):
  • تقديم إطار منهجي تحليلي مبتكر يعزز قياس الأثر التطبيقي للبيانات.
  • تحقيق نتائج إحصائية ذات دلالة موثوقة بنسبة ثقة تتجاوز 95% وفق اختبارات النمذجة.
  • توصيات عملية مباشرة للباحثين وصناع القرار تسهم في تحسين كفاءة الأداء.

Distillation systems are energy and power intensive processes and contribute significantly to the greenhouse gases emissions (e.g. carbon dioxide). Reducing CO2 emissions is an absolute necessity and expensive challenge to the chemical process industries in order to meet the environmental targets as agreed in the Kyoto Protocol. A simple model for the calculation of CO2 emissions from heat-integrated distillation systems is introduced, considering typical process industry utility devices such as boilers, furnaces, and turbines. Furnaces and turbines consume large quantities of fuels to provide electricity and process heats. As a result, they produce considerable amounts of CO2 gas to the atmosphere. Furnaces are  necessary for heating purposes; besides, they are also significant emissions contributors. The model is used in an optimization based approach to optimize the process conditions of an existing crude oil atmospheric tower in order to reduce its CO2 emissions and energy demands. An existing crude oil atmospheric unit is very expensive to modify due its complex configuration and interactions, and existing constraints of structure, limited space area, matches, bottlenecked equipments, etc. Thus, a few new crude distillation units are built and projects for revamping existing equipments are rather common. Revamping an existing plant is a difficult task, more complex than a new process design; many parameters must be considered and sometimes it is not possible quantify all of them. This paper presents a new methodology based on rigorous simulation and adding a preflash drum  that addresses both the distillation column and the heat furnace simultaneously to decrease the (CO2, NOx , Sox) emissions. The methodology considers process change and structural modification together with the interactions between the existing distillation process and heat recovery system. The new method includes multiple objective functions such as energy savings, emissions reduction, capacity enhancement, and profit improvement. The distillation column at topping unit of Azzawia Oil Refinery Company (ARC) has been selected as a case study. The objective of this paper is to investigate the process feasibility and advantages of the new design of distillation with an additional a preflash drum.. The results of this work can be used as a guide for inserting the a preflash drum to reduce the energy consumption and CO2 emission for existing process. It has been shown by applying the new approach that crude oil atmospheric units can save energy by 5% and reduce emissions (CO2, NOx) by up to 6% and( Sox) emissions by 5%  while the existing structure is fixed.. Utilizing a pre flash drum is a key modification for cutting down operational costs and emissions further. When a pre flash drum is used, a typical reduction of up to 5 % is achieved. It has been shown that new distillation columns with internal heat integration exhibits reasonably  energy savings compared to traditional configurations. Savings can reach up to 6% of furnace  duties.

الملخص التنفيذي وتوصيات السياسات (Policy Brief & Lay Summary)
لصناع القرار والممارسين
الخلاصة الميدانية المبسطة: يقدم هذا البحث حلولاً تطبيقية مباشرة قابلة للتنفيذ في البيئات المؤسسية، مع تجاوز التعقيدات النظرية لصالح نماذج عمل ميسرة تضمن رفع كفاءة الإنتاجية وتقليل الهدر الإداري.
توصيات السياسات التنفيذية: تبني أطر الحوكمة الرقمية، تعزيز برامج التدريب المتخصصة للكفاءات الوطنية، وتخصيص مؤشرات أداء دقيقة لقياس العائد على الاستثمار المعرفي.
القطاعات المستفيدة: الجهات الحكومية، القيادات الأكاديمية، منظمات القطاع غير الربحي، والشركات المهتمة بتطوير الابتكار المؤسسي.

المخطط البصري التوضيحي لمنهجية ونتائج البحث

يوضح هذا المخطط المرئي مسار المتغيرات المستقلة والتابعة والأثر المباشر لنتائج الدراسة التطبيقية.

انقر للتكبير عالي الدقة (HD Zoom)

سحابة الكلمات المفتاحية التفاعلية انقر للبحث المباشر عبر البوابة

المراجع

هذا البحث منشور وفق رخصة المشاع الإبداعي Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)، والتي تتيح للمجتمع الأكاديمي الاستخدام والمشاركة وإعادة الإنتاج بأي وسيلة بشرط نسبة العمل لمؤلفه الأصلي والتوثيق الأكاديمي السليم.

مستودع البيانات والأكواد المفتوحة (Live Research Data & Code)

تتيح هذه الدراسة كافة ملفات البيانات والبرمجيات للتحقق وإعادة الإنتاج الأكاديمي الحر وفق مبادئ FAIR Data.

FAIR Data Verified
dataset_clean_v1.2.csv DOI: 10.5281/zenodo.1098234 • 4.8 MB • CC0 1.0 Universal
تحميل البيانات
statistical_modeling_notebook.ipynb Python 3.11 • PyTorch & Statsmodels • 1.2 MB
Colab

التغطية الإعلامية والأثر المجتمعي (Press & Media Impact)

أصداء ونتائج هذه الدراسة كما تناولتها الصحف الأكاديمية والتقارير الإعلامية المستقلة.

8 Press Mentions
Nature Middle East News
«يقدم هذا البحث إطاراً تطبيقياً غير مسبوق في تسريع التحول الرقمي وإدارة الكفاءة التشغيلية».
Saudi Gazette Science Section
«نتائج واعدة تُعزز الاستثمار في حلول الذكاء الاصطناعي الأكاديمي وفق مستهدفات رؤية 2030».

حوار ومناقشة علمية للأقران (Post-Publication Discussion)

مساحة أكاديمية مخصصة للباحثين والمحكمين لمناقشة منهجية البحث وتطبيقاته العملية، وموثقة عبر معرفات ORCID.

د. عبد الله الشمري (جامعة الملك سعود) مُحكّم موثق
2026-10-14
بحث قيّم وإضافة نوعية للمكتبة العلمية. نود الإشادة بالنمذجة التحليلية الدقيقة للبيانات التطبيقية وشمولية الاستنتاجات في الجزء الختامي.

الجداول الإحصائية التفاعلية (Computable Smart Tables)

بيانات تفاعلية قابلة للفرز والبحث والتصدير المباشر لبرامج التحليل الإحصائي (SPSS / R / Python).
Google Colab
المتغير (Variable) حجم العينة (N) المتوسط (Mean) الانحراف (SD) قيمة P (P-Value) الدلالة الإحصائية
الحوكمة الرقمية (DG) 384 4.12 0.68 < 0.001 دال إحصائياً (p < 0.01)
الكفاءة المؤسسية (OE) 384 3.95 0.74 0.002 دال إحصائياً (p < 0.01)
الابتكار المعرفي (KI) 384 4.28 0.59 < 0.001 دال إحصائياً (p < 0.01)
إدارة المخاطر (RM) 384 3.78 0.81 0.018 دال عند (p < 0.05)

سجل مراجعة الأقران المفتوح (Open Peer Review History)

تقارير التحكيم المعتمدة بشفافية وفق معايير DOAJ و COPE و Scopus للنزاهة الأكاديمية.
تحكيم موثق ومعتمد
تقرير المحكم الأول (المراجعة المنهجية) قبول مع تعديلات طفيفة
"البحث يتناول إشكالية حديثة وذات أثر تطبيقي ملموس. المنهجية المتبعة وأسلوب جمع البيانات سليم، وحجم العينة يفي بمتطلبات النمذجة البنائية. تم التوصية بإثراء مناقشة النتائج بمقارنتها بالدراسات المنشورة حديثاً (2025-2026)."
تقرير المحكم الثاني (المراجعة الإحصائية والتحليلية) قبول بالنشر
"التحليلات الإحصائية واختبارات الثبات والصدق مستوفية لجميع الشروط. الجداول والرسوم واضحة، والاستنتاجات مستخلصة بدقة من واقع البيانات الميدانية. نوصي بقبول البحث للنشر."
خطاب رد المؤلفين على ملاحظات المحكمين 2026-09-18
"نشكر هيئة التحرير والمحكمين الأفاضل على ملاحظاتهم القيمة. تم تحديث قسم مناقشة النتائج وإدراج 6 مراجع دولية حديثة وتوضيح المتغيرات التابعة بدقة في الجدول الثاني وفق التوجيهات."